摘要
背景：代谢紊乱包括一系列不同的紊乱，从流行性疾病如糖尿病到先天性代谢性孤儿疾病如苯丙酮尿症。尽管有大量证据表明计算方法在发现和开发新药物方面的重要性，但没有系统评价概述它们如何在代谢紊乱领域中使用。本综述旨在通过整合可用信息来解决开发基于网络的工具和数据库的必要性，以解决代谢紊乱网络药理学中的大数据问题。 方法：我们使用重点评论问题和纳入/排除标准，对同行评审的研究文献进行了书目数据库的结构化搜索。使用标准工具评估检索到的纸张的质量。 结果：代谢途径的改变引起各种心血管，血液，神经，胃肠，免疫疾病和癌症。在这方面，信息学，大数据和建模技术通过解决网络多药理学中的各种大数据问题（药物/药剂，蛋白质，基因，疾病，生物测定，ADMET和代谢途径），帮助设计新的代谢疾病治疗剂。 ），识别特权支架，开发新的诊断生物标志物，了解疾病的病理生理学和个性化医疗的进展。 结论：总结了近年来针对各种代谢紊乱开发药剂的研究进展，综述了其发病机制，作用机制，治疗和不良反应。我们已经强调了计算技术，药物再利用和基于网络的多药理学方法在鉴定新的/现有药物中的作用，这些药物具有改善的罕见代谢紊乱的药物样特性
关键词: 大数据和建模，药物再利用，信息学，代谢紊乱，网络多药理学，孤儿疾病
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