摘要
背景:认知功能障碍,特别是阿尔茨海默病(AD),严重影响老年人的健康和生活质量。早期发现可以预防和减缓认知能力下降。 目的:本研究旨在评估社会人口统计学变量、生活方式和身体特征在AD进展过程中认知能力下降中的作用,并分析疾病的可能原因和预测阶段。 方法:通过分析301名受试者的数据包括正常老年人和轻度认知障碍(MCI)或广告从6个社区,太原,我们确定影响因素在逻辑回归模型(LR),然后评估变量和认知之间的关联使用贝叶斯网络(BNs)模型。 结果:LR结果显示,年龄、性别、家庭状况、受教育程度、收入、性格、抑郁、高血压、病史、体育锻炼、阅读、饮酒和工作状况与认知能力下降显著相关。BNs模型显示,高血压、受教育程度、工作状态和抑郁直接影响认知状态,而性格、运动、性别、阅读、收入和家庭地位有中等影响。此外,我们预测了AD可能的认知阶段,并使用因果推理和诊断推理模型分析了这些阶段的可能原因。 结论:BNs模型为认知功能障碍的因果分析和因果推理奠定了基础,老年人认知的预测模型可能有助于制定控制AD早期干预可改变危险因素的策略。
关键词: 认知评估,阿尔茨海默氏病,因果推理,贝叶斯网络模型,认知衰退,衰老。
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